干货知识：数据预测“加成”，解锁“预测未来”新玩法！_手机搜狐网

三、数据预测常用的方法

1、描述型分析——发生了什么？

描述型分析是广泛的，通过对大量数据进行分析，并通过有效的可视化表达，让企业决策者知道“发生了什么”，具备业务衡量意义，这是数据预测过程中经常用到的方法之一。如，对每月的盈利、损失账单进行分析，可以了解到用户的地理位置等信息。

2、诊断型分析——为什么会发生？

诊断型分析，一般在描述型分析之后进行。通过对描述型分析得出的数据进行评估、诊断，能够对混乱的信息进行分离，并钻取到数据的核心发现问题、情况出现的原因，有利于及时制定出相应的优化措施。

3、预测型分析——可能发生什么？

如何非要对这几种方法进行排名，那么预测型分析一定是最常见的。预测型分析，顾名思义更加倾向于“可能发生什么”。在情况尚未明朗、充满不确定性因素的时候，可以通过使用算法建立预测模型对未来的情况进行预测，协助做出更加科学、精准的决策。

4、指令型分析——应该采取什么措施？

指令型分析在数据预测过程中的地位举足轻重，主要是应用先进的分析技术、依靠测试结果来选定最佳的行为和决策。指令型分析一般来说不是单独使用的，需要先知道“发生了什么”、“为什么会发生”以及“可能发生什么”，再做最后的决策。

想要实现数据预测的价值最大化，一定要选择一款可靠、实用的大数据分析软件。国产大数据分析软件，小编推荐思迈特软件Smartbi，Smartbi具备从数据连接、准备、准备到数据应用整个流程，能够满足用户对各种情况的需求，且其在预测分析模块尤其优秀。

以上4种方法都是数据预测过程中常用到的方法，预测方法并不是越多越好、越难越好的，真正能帮助到企业的才是最好的。